- feat: Implementa control de logs de SQLite granular por DBKey y corrige la concurrencia del Timer en Hot-Swap.
- Este commit introduce una mejora crucial en el rendimiento y la flexibilidad del servidor al permitir el control detallado del registro de logs en SQLite (users.db) por cada base de datos configurada (DB1, DB2, etc.).
- Cambios Principales y Beneficios:
1. Control Granular de Logs: Se reemplazó el flag de control global de logs por un mapa (SQLiteLoggingStatusByDB), permitiendo al administrador deshabilitar el costoso proceso de escritura de query_logs y errores para bases de datos específicas mediante la propiedad enableSQLiteLogs en sus archivos .properties correspondientes.
2. Estabilización del Timer y Hot-Swap:
◦ Se corrigió un problema de concurrencia y estado asegurando que timerLogs se inicialice incondicionalmente, resolviendo el error IllegalStateException: Interval must be larger than 0 que ocurría durante el reload.
◦ El Timer de limpieza (borraArribaDe15000Logs y VACUUM) ahora se activa solo si al menos una base de datos tiene el logging habilitado (IsAnySQLiteLoggingEnabled), minimizando el overhead de E/S de disco cuando los logs no se requieren.
3. Recarga Dinámica de Estado: El comando manager?command=reload ahora lee la configuración enableSQLiteLogs de todos los conectores nuevos y actualiza atómicamente el estado global de logs, aplicando los cambios sin requerir un reinicio del servidor.
- feat: Implementa tolerancia de parámetros configurable y mejora estabilidad general del servidor.
- La tolerancia de parametros permite que si un query requiere 3 parametros y se mandan 4, NO mande un error,
solo manda a la base de datos los parametros correctos y tira los extras, y guarda una "ADVERTENCIA" en el Log de errores.
- Este commit introduce la funcionalidad de `parameterTolerance` configurable y aborda varias mejoras críticas para la estabilidad y eficiencia del jRDC2-Multi.
- Principales cambios y beneficios:
- **Tolerancia de Parámetros**: Añade la propiedad `parameterTolerance` en `config.properties` para controlar el manejo de parámetros de más. Cuando está habilitada, recorta los parámetros excesivos; si está deshabilitada (modo estricto, por defecto), genera un error, aumentando la robustez de la validación.
- **Inicialización Multi-DB Confiable**: Corrige la lógica de inicialización en `Main.AppStart` para `RDCConnector` de DB3 y DB4, asegurando que cada base de datos tenga su propio *pool* de conexiones correctamente configurado.
- **Optimización de Ejecución SQL**: Elimina llamadas duplicadas a `ExecQuery2` y `ExecNonQuery2` en `DBHandlerB4X.bas`, garantizando que solo los parámetros validados se utilicen y evitando ejecuciones redundantes en la base de datos.
- **Refactorización y Limpieza**: Se eliminó la declaración duplicada de `ActiveRequestsCountByDB` en `Main.bas` y la subrutina `Handle0` obsoleta en `Manager.bas`, mejorando la claridad y mantenibilidad del código.
1. **Nuevas Funcionalidades en el Panel de Administración (Manager):**
* Se añadió el comando `slowqueries` al `Manager` para permitir la visualización de las 20 consultas más lentas registradas en la tabla `query_logs` de SQLite [22].
* Se mejoró el comando `totalcon` en `Manager.bas` para mostrar estadísticas detalladas de *todos* los pools de conexión C3P0 configurados, obteniendo métricas en tiempo real (TotalConnections, BusyConnections, IdleConnections, etc.) de cada `RDCConnector` [2, 22].
* Beneficio: Mayor visibilidad y control proactivo sobre el rendimiento y el uso de recursos del servidor desde la interfaz de administración.
2. **Optimización de la Gestión de Logs (`query_logs`):**
* Se implementó un `Public timerLogs As Timer` en `Main.bas` [conversación], que se inicializa en `AppStart` y ejecuta periódicamente (cada 10 minutos) la subrutina `borraArribaDe15000Logs`.
* La subrutina `borraArribaDe15000Logs` recorta la tabla `query_logs` en `users.db` para mantener solo los 15,000 registros más recientes, y luego realiza un `vacuum` para optimizar el espacio en disco utilizado por la base de datos SQLite [conversación].
* Beneficio: Prevención del crecimiento excesivo de la base de datos de logs de rendimiento, manteniendo un historial manejable y optimizando el uso del almacenamiento a largo plazo.
-feat: Implementación robusta de monitoreo de pool de conexiones y peticiones activas
-Este commit resuelve problemas críticos en el monitoreo del pool de conexiones (C3P0) y el conteo de peticiones activas por base de datos, mejorando significativamente la visibilidad y fiabilidad del rendimiento del servidor jRDC2-Multi.
-Problemas Identificados y Resueltos:
-1. **Métricas de `BusyConnections` y `TotalConnections` inconsistentes o siempre en `0` en el `Manager` y `query_logs`:**
* **Problema**: Anteriormente, la métrica `busy_connections` en `query_logs` a menudo reportaba `0` o no reflejaba el estado real. De manera similar, el panel de `Manager?command=totalcon` consistentemente mostraba `BusyConnections: 0` y `TotalConnections` estancadas en `InitialPoolSize`, a pesar de que Oracle sí reportaba conexiones activas. Esto generaba confusión sobre el uso real y la expansión del pool.
* **Solución**: Se modificó la lógica en los *handlers* (`DBHandlerJSON.bas` y `DBHandlerB4X.bas`) para capturar la métrica `BusyConnections` directamente del pool de C3P0 **inmediatamente después de que el *handler* adquiere una conexión** (`con = Connector.GetConnection(finalDbKey)`). Este valor se pasa explícitamente a la subrutina `Main.LogQueryPerformance` para su registro en `query_logs` y para ser consumido por `Manager.bas` a través de `RDCConnector.GetPoolStats`. Esto garantiza que el valor registrado y reportado refleje con precisión el número de conexiones activas en el instante de su adquisición. Pruebas exhaustivas confirmaron que C3P0 sí reporta conexiones ocupadas y sí expande `TotalConnections` hasta `MaxPoolSize` cuando la demanda lo exige.
-2. **Contador `handler_active_requests` no decrementaba correctamente:**
* **Problema**: El contador de peticiones activas por base de datos (`GlobalParameters.ActiveRequestsCountByDB`) no mostraba un decremento consistente, resultando en un conteo que solo aumentaba o mostraba valores erráticos en los logs.
* **Solución**:
* Se aseguró la declaración `Public ActiveRequestsCountByDB As Map` en `GlobalParameters.bas`.
* Se garantizó su inicialización como un `srvr.CreateThreadSafeMap` en `Main.AppStart` para un manejo concurrente seguro de los contadores.
* En `DBHandlerJSON.bas`, la `dbKey` (obtenida del parámetro `dbx` del JSON) ahora se resuelve *antes* de incrementar el contador, asegurando que el incremento y el decremento se apliquen siempre a la misma clave de base de datos correcta.
* Se implementó una coerción explícita a `Int` (`.As(Int)`) para todas las operaciones de lectura y escritura (`GetDefault`, `Put`) en `GlobalParameters.ActiveRequestsCountByDB`, resolviendo problemas de tipo que causaban inconsistencias y el fallo en el decremento.
* La lógica de decremento en `Private Sub CleanupAndLog` (presente en ambos *handlers*) se hizo más robusta, verificando que el contador sea mayor que cero antes de decrementar para evitar valores negativos.
-Beneficios de estos Cambios:
* **Monitoreo Preciso y Fiable**: Las métricas `busy_connections` y `handler_active_requests` en `query_logs` y el panel `Manager` ahora son totalmente fiables, proporcionando una visión clara y en tiempo real del uso del pool de conexiones y la carga de peticiones activas por base de datos.
* **Diagnóstico Mejorado**: La visibilidad interna del estado del pool de C3P0 durante las pruebas confirma que la configuración de `RDCConnector` es correcta y que el pool se expande y contrae según lo esperado por la demanda.
* **Robustez del Código**: La gestión de contadores de peticiones activas es ahora consistente, thread-safe y a prueba de fallos de tipo, mejorando la estabilidad general del servidor bajo carga.
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feat: Implement hot-swap for DB config reload and JSON POST support
**Cambios Principales:**
1. **Hot-Swap para recarga de configuraciones de DB sin reiniciar servidor**
2. **Migración a ReentrantLock para sincronización por incompatibilidad con Sync**
3. **Soporte para peticiones POST con Content-Type: application/json**
4. **Mejoras en inicialización del pool de conexiones y soporte multi-DB**
**Problemas Resueltos:**
- Falta de "Hot-Swap" en `reload`: El comando no permitía recarga dinámica de configuraciones sin reinicio
- Ausencia de mecanismo de cierre de pools en RDCConnector para liberación ordenada de conexiones
- Incompatibilidad con `Sync` en entorno B4X
- Procesamiento incorrecto de peticiones POST con Content-Type: application/json
- Inicialización incorrecta de pools C3P0 con TotalConnections: 0
- Configuración inconsistente de parámetros críticos de C3P0
- jdbcUrl truncada/vacía en logs por shadowing de variables
**Cambios Implementados:**
**Manager.bas:**
- Reemplazo completo de lógica para comando "reload"
- Creación de nuevos conectores antes de reemplazar los antiguos
- Sincronización con ReentrantLock para acceso thread-safe
- Patrón seguro de bloqueo sin `Finally` usando bandera booleana
- Cierre explícito de oldConnectors después del reemplazo
- Validación de inicialización y control de errores robusto
- Registro detallado en log HTML del proceso
**RDCConnector.bas:**
- Implementación de método `Public Sub Close()` para liberar pools C3P0
- Corrección de shadowing de variable `config` en LoadConfigMap
- Reordenamiento de Initialize
- Configuración completa de C3P0 antes de adquirir conexiones
- Forzar reportes de errores con acquireRetryAttempts y breakAfterAcquireFailure
- Activación forzada del pool con conexión temporal
**Main.bas:**
- Declaración de `MainConnectorsLock As JavaObject` (ReentrantLock)
- Inicialización del lock en AppStart
- Declaración separada de conectores (con1, con2, con3, con4)
**DBHandlerJSON.bas:**
- Detección de peticiones POST con Content-Type: application/json
- Lectura de JSON desde InputStream en lugar de parámetro URL
- Cierre explícito del InputStream para liberación de recursos
- Corrección de nombres de variables para evitar conflictos
- Mensajes de error mejorados para ambos métodos (legacy y nuevo)
**Beneficios:**
- Recarga en caliente de configuraciones DB sin interrupción de servicio
- Mayor disponibilidad y mantenibilidad del servidor
- Prevención de fugas de recursos con cierre ordenado de pools
- Compatibilidad con estándares APIs web (POST application/json)
- Inicialización robusta y confiable de pools de conexiones
- Mejor reporting de errores y diagnóstico de problemas
- Soporte multi-DB más estable y confiable
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- Se cambio el codigo para que en lugar de esperar un mapa con los parametros del query y nombres de los parametros (par1, par2, etc) paradefinir el ordenamiento, ahora se espera una lista [1,"2",3], y el orden de los parametros se toma directamente del orden en el que se mandan, de la misma forma que en B4A.
