cheveguerra/jRDC-MultiDB-Hikari
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- VERSION 5.10.27

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- feat(arquitectura): Consolidación de estabilidad y diagnóstico.
- refactor: Arquitectura de base de datos local y políticas de logs.
- arch(sqlite): Aislamiento total de las conexiones SQLite en SQL_Auth y SQL_Logs. Esto protege las operaciones de autenticación críticas de la alta carga de I/O generada por el subsistema de logs.
- feat(logs): Implementación de modo de almacenamiento flexible para logs (disco o en memoria), mejorando la capacidad de testing.
- refactor(logs): Se estandariza el límite de retención de registros a 10,000 para todas las tablas de logs, y se renombra la subrutina de limpieza a borraArribaDe10000Logs.
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jaguerrau
2025-10-29 05:25:49 -06:00
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Cambios.bas
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@@ -22,6 +22,16 @@ Sub Process_Globals
' - Que en el reporte de "Queries lentos" se pueda especificar de cuanto tiempo, ahorita esta solo de la ultima hora, pero que se pueda seleccionar desde una
' lista, por ejemplo 15, 30, 45 y 60 minutos antes.
- VERSION 5.10.27
feat(arquitectura): Consolidación de estabilidad y diagnóstico.
refactor: Arquitectura de base de datos local y políticas de logs.
- arch(sqlite): Aislamiento total de las conexiones SQLite en SQL_Auth y SQL_Logs. Esto protege las operaciones de autenticación críticas de la alta carga de I/O generada por el subsistema de logs.
- feat(logs): Implementación de modo de almacenamiento flexible para logs (disco o en memoria), mejorando la capacidad de testing.
- fix(manager): Se corrige la inestabilidad del reporte /slowqueries (NumberFormatException) al omitir parámetros y se habilita el ordenamiento dinámico de las columnas.
- refactor(logs): Se estandariza el límite de retención de registros a 10,000 para todas las tablas de logs, y se renombra la subrutina de limpieza a borraArribaDe10000Logs.
' - VERSION: 5.10.25
' - refactor(hikari): Migración completa de C3P0 a HikariCP. Corrección de Hot-Swap y estabilización de la concurrencia.
' - El cambio principal es la sustitución del pool de conexiones C3P0 por HikariCP (versión 4.0.3). Esto resuelve problemas de estabilidad y reduce el overhead de sincronización, moviendo la infraestructura de pooling a un estándar industrial más robusto y rápido.