Merge pull request #517 from codigoencasa/release/production

Release/production
This commit is contained in:
Leifer Mendez
2023-01-17 10:30:03 +01:00
committed by GitHub
15 changed files with 320 additions and 52 deletions

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@@ -10,9 +10,15 @@ jobs:
release:
name: Release
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
commit: ${{ steps.vars.outputs.commit }}
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
ref: ${{github.event.after}}
persist-credentials: false
- name: Setup Node
uses: actions/setup-node@v3
@@ -50,8 +56,9 @@ jobs:
- name: Release @bot-whatsapp/portal
run: yarn node ./scripts/release.js --name=portal --version= --token="${{ secrets.NPM_TOKEN }}"
- name: Commit Versioning & Push changes
uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v4
- name: Commit & Push changes
uses: actions-js/push@master
with:
commit_message: 'ci(version): :zap: automatic - "${date}" updated versions every packages'
branch: dev
branch: release/next
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
force: true

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@@ -67,13 +67,9 @@ jobs:
- name: Release Github
run: yarn node ./scripts/github.js --version="${{ steps.package-version.outputs.current-version}}" --token="${{ secrets.OCTO_TOKEN }}"
- name: 'Run if changes have been detected'
run: |
git add .
git commit -m "chore(version): pre release"
- name: Commit Versioning & Push changes
if: github.event_name == 'push'
uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v4
- name: Commit & Push changes
uses: actions-js/push@master
with:
commit_message: 'chore(version): launch release 🚀 "${{ steps.package-version.outputs.current-version}}"'
branch: release/production
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
force: true

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@@ -48,11 +48,11 @@ const nextSteps = async () => {
name: 'providerWs',
message: '¿Cuál proveedor de whatsapp quieres utilizar?',
choices: [
{ title: 'whatsapp-web.js (gratis)', value: 'wweb' },
{ title: 'Venom (gratis)', value: 'venom' },
{ title: 'Baileys (gratis)', value: 'baileys' },
{ title: 'Venom (gratis)', value: 'venom' },
{ title: 'whatsapp-web.js (gratis)', value: 'wweb' },
{ title: 'Twilio', value: 'twilio' },
{ title: 'API Oficial (Meta)', value: 'meta' },
{ title: 'Meta', value: 'meta' },
],
max: 1,
hint: 'Espacio para seleccionar',

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@@ -14,7 +14,7 @@ export default component$(
<a href={props.user.html_url} target="_blank">
<img
class="w-16 h-16 rounded-full mx-auto object-cover"
src={props.user.avatar_url + '&s=80'}
src={props.user.avatar_url}
alt={props.user.login}
width="80"
height="80"
@@ -23,7 +23,9 @@ export default component$(
<div class="pt-2 space-y-4 justify-center flex">
<figcaption class="text-sm">
<div class={'font-semibold'}>{props.user.login}</div>
<div class={'font-semibold truncate'}>
{props.user.login}
</div>
</figcaption>
</div>
</figure>

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@@ -56,7 +56,7 @@ export default component$(() => {
</a>
<a
target={'_blank'}
href="https://youtu.be/DEIyGyJNGa8"
href="https://youtu.be/UgoS8PXxe-A"
class="btn bg-gray-50 dark:bg-transparent"
>
Ver video

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@@ -0,0 +1,54 @@
import { component$ } from '@builder.io/qwik'
import { RequestHandlerCloudflarePages } from '@builder.io/qwik-city/middleware/cloudflare-pages'
import { User } from '~/contexts'
import Collaborator from './Collaborator'
export const onRequest: RequestHandlerCloudflarePages = async () => {
console.log('??heree')
}
export const TaleUsers = component$((props: { users: User[] }) => {
return (
<>
{props.users.map((user) => (
<div class="col-span-2 ">
{' '}
<Collaborator user={user} />
</div>
))}
</>
)
})
export default component$((props: { users: User[] }) => {
return (
<section class="relative ">
<div class={'px-4 py-16 mx-auto max-w-6xl lg:py-20'}>
<div class="mb-10 md:mx-auto sm:text-center md:mb-12 max-w-3xl">
<p class="text-base text-primary-600 dark:text-purple-200 font-semibold tracking-wide uppercase">
Premium
</p>
<h2 class="text-4xl md:text-5xl font-bold leading-tighter tracking-tighter mb-4 font-heading">
Miembros
</h2>
<p class="max-w-3xl mx-auto sm:text-center text-xl text-gray-600 dark:text-slate-400">
Conviértete en un miembro destacado y forma parte del
proyecto y disfruta de manera adelantada de las
actualizaciones{' '}
<a
class={'font-semibold'}
target={'_blank'}
href="https://opencollective.com/bot-whatsapp"
>
Únete
</a>
</p>
</div>
<div class="grid lg:grid-cols-12 grid-cols-1 gap-4 ">
<TaleUsers users={props.users} />
</div>
</div>
</section>
)
})

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@@ -52,16 +52,22 @@ export default component$(() => {
title: 'Avanzado',
list: [
{ name: 'Migración', link: '/docs/migration' },
{ name: 'Extender funcionalidades', link: '/docs/custom' },
{ name: 'MasterClass', link: '/docs/masterclass' },
],
},
{
title: 'Despliegue',
list: [
{ name: 'Local', link: '/docs/deploy/local' },
{ name: 'Docker', link: '/docs/deploy/docker' },
{ name: 'Cloud', link: '/docs/deploy/cloud' },
],
},
{
title: 'Comunidad',
list: [
{ name: 'MasterClass', link: '/docs/masterclass' },
{ name: 'Colabores', link: '/docs/contributing' },
{ name: 'Unirme al proyecto', link: '/docs/join' },
{ name: 'Sponsors', link: '/docs/sponsors' },
],
},
])

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@@ -0,0 +1,108 @@
import Alert from '../../../../components/widgets/Alert'
import Navigation from '../../../../components/widgets/Navigation'
# Entorno Cloud
Si deseas tener tu chatbot en ejecución en un servidor en la nueba esta, guía te ayudará.
El servidor deberá cumplir con los requisitos mínimos, puedes ver en [este enlace.](/docs/requirements)
---
Dependiendo de tu proveedor de **servicio Cloud** debes crear una instancia (máquina virtual), este ejemplo iremos orientando en un entorno de AWS.
En nuestro ejemplo creamos una maquina virtual con **Ubuntu 20.04**
![](https://i.imgur.com/5zRCz9q.png)
---
Posterior al proceso de crear la máquina esperamos unos minutos hasta que ya está operativo y tomamos nota del usuario y la IP pública para proceder a conectarnos vía SSH
## ![](https://i.imgur.com/ljyJPBm.png)
## Conectarse via SSH
Luego de obtener los datos necesarios para conectarnos a nuestra máquina, procedemos a hacerlo
```shell
ssh -i llaveBot.pem ubutnu@34.228.208.104
```
---
Luego puede aparecer un mensaje como el siguiente donde solo debes de responder **yes**
![](https://i.imgur.com/rUBASqR.png)
---
Una vez conectado ya estás dentro de la máquina virtual, te aconsejamos la primera vez hacer una actualización de dependencias de Ubuntu con los siguientes comandos
```shell
sudo apt-get update
```
```shell
sudo apt-get upgrade
```
---
## Recuerda instalar Node 16 o superior
Puedes ver más a detalle los pasos de la instalacion en este [blog](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-node-js-on-ubuntu-20-04-es)
```shell
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_18.x -o nodesource_setup.sh
```
```shell
sudo bash nodesource_setup.sh
```
```shell
sudo apt-get install -y nodejs
```
---
## Implementar el bot
Si tienes el código de tu chatbot en un repositorio, solo falta que clones el repo en el servidor y ejecutes `npm start`
Para escanear el **QR** puedes hacerlo vía WEB accediendo a la URL `http://[TU_IP_PUBLICA]:3000` en este ejemplo seria `http://34.228.208.10:3000`
![](https://i.imgur.com/xcovczm.png)
---
## Firewall
Si no te abre la pagina web asegurate de tener el puerto abierto en tu firewall.
Ejemplo permitir el puerto **3000**
![](https://i.imgur.com/0dAz0B1.png)
---
## Escanear QR
![](https://i.imgur.com/2m3NbXC.png)
---
## Ejecutar en Producción
Debes ubicarte en el directorio donde tienes el codigo fuente de tu chatbot.
Independientemente de tu sistema operativo deberás ejecutar el chatbot con el comando atrevés de un sistema que mantenga el proceso en ejecución.
Recomendamos [Pm2](https://pm2.keymetrics.io/)
```shell
pm2 start app.js --name=bot1
```
![](https://i.imgur.com/ilPS75H.png)
La consola de devolver un mensaje con una lista de procesos, en el ejemplo puedes observar, que tenemos un proceso llamado `bot1`
De esta manera ya puedes cerrar la terminal y tu bot seguirá en ejecución sin problema

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@@ -0,0 +1,32 @@
import Alert from '../../../../components/widgets/Alert'
import Navigation from '../../../../components/widgets/Navigation'
# Entorno Docker
Previamente, necesitas tener instalado Docker en tu servidor dependiendo del sistema operativo, los procesos cambian,
puedes encontrar toda la información oficial de docker en [este enlace.](https://docs.docker.com/get-docker/)
---
Dependiendo del proveedor que has elegido necesitaras una implementación de Docker específica, pero no te preocupes, ya que viene implementada automáticamente en un archivo llamado **Dockerfile**, también puedes ver los otros Dockerfile en el apartado de [plantillas.](https://github.com/codigoencasa/bot-whatsapp/tree/main/starters/apps)
![](https://i.imgur.com/cDspa0R.png)
---
## Contruir imagen
Solo es necesario construir la imagen del docker lo puedes hacer con el siguiente comando
```shell
docker build . -t botwhatsapp:latest
```
## Iniciar contenedor
Para iniciar el contenedor con la imagen previamente construida puedes realizarlo ejecutando el siguiente comando.
Se utiliza el puerto **3001** solo com un ejemplo puedes usar el puerto que tu quieras
```shell
docker run -e PORT=3001 -p 3001:3001 botwhatsapp:latest
```

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@@ -0,0 +1,26 @@
import Alert from '../../../../components/widgets/Alert'
import Navigation from '../../../../components/widgets/Navigation'
# Entorno Local
Si deseas tener tu chatbot en ejecución en un servidor local (computadora personal, etc.) esta, guía te ayudará.
El servidor local deberá cumplir con los requisitos mínimos, puedes ver en [este enlace.](/docs/requirements)
---
<Alert>Si deseas instalar pm2 puedes ejecutar `npm install pm2 --global`</Alert>
Debes ubicarte en el directorio donde tienes el codigo fuente de tu chatbot.
Independientemente de tu sistema operativo deberás ejecutar el chatbot con el comando atrevés de un sistema que mantenga el proceso en ejecución.
Recomendamos [Pm2](https://pm2.keymetrics.io/)
```shell
pm2 start app.js --name=bot1
```
![](https://i.imgur.com/ilPS75H.png)
La consola de devolver un mensaje con una lista de procesos, en el ejemplo puedes observar, que tenemos un proceso llamado `bot1`
De esta manera ya puedes cerrar la terminal y tu bot seguirá en ejecución sin problema

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@@ -1,24 +0,0 @@
[![hackmd-github-sync-badge](https://hackmd.io/79xQyVSgRD6RsTpqtMPPdw/badge)](https://hackmd.io/79xQyVSgRD6RsTpqtMPPdw)
### Preguntas Frecuentes para Master Class BOT v2
> Anota aqui las preguntas o dudas que tengas
> Pronto estare publicando fecha y hora para la masterclass
1.- Si necesito correr dos bots al mismo tiempo ¿donde puedo cambiar el puerto?
2.- Si necesito agregar o modificar funciones del bot, ¿como puedo hacerlo?
3.- Si quiero mi bot con otra base de datos diferente a MySQL ¿como lo puedo hacer?
4.- Quiero conectarme a tal o cual API con JSON/XML/etc, ¿se puede hacer?
5.- ¿Como integrar listas?
6.- Preguntas y respuestas con el Bot
7.- Guardar conversaciones en Excel.
8.- ¿Puedo usar 2 o mas sesiones (códigos QR) al mismo tiempo?
9.- ¿Puede ser que al usar el provider bailey, al leer el qr.png, que sea desde una url en el navegador, y no desde visual studio? Gracias
10.- ¿Cómo tomo los datos que me envían en un mensaje para utilizarlo internamente en la búsqueda de datos propios y devolver la respuesta?

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@@ -0,0 +1,26 @@
# MasterClass
<iframe
width="560"
height="315"
src="https://www.youtube.com/embed/22jiE2Z3XGM"
title="YouTube video player"
frameborder="0"
allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture"
allowfullscreen
></iframe>
---
### Preguntas de la masterclass
- Si necesito correr dos bots al mismo tiempo ¿donde puedo cambiar el puerto?
- Si necesito agregar o modificar funciones del bot, ¿como puedo hacerlo?
- Si quiero mi bot con otra base de datos diferente a MySQL ¿como lo puedo hacer?
- Quiero conectarme a tal o cual API con JSON/XML/etc, ¿se puede hacer?
- ¿Como integrar listas?
- Preguntas y respuestas con el Bot
- Guardar conversaciones en Excel.
- ¿Puedo usar 2 o mas sesiones (códigos QR) al mismo tiempo?
- ¿Puede ser que al usar el provider bailey, al leer el qr.png, que sea desde una url en el navegador, y no desde visual studio? Gracias
- ¿Cómo tomo los datos que me envían en un mensaje para utilizarlo internamente en la búsqueda de datos propios y devolver la respuesta?

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@@ -5,7 +5,9 @@ import Features from '~/components/widgets/Features'
import FAQs from '~/components/widgets/FAQs'
import CallToAction from '~/components/widgets/CallToAction'
import Collaborators from '~/components/widgets/Collaborators'
import Members from '~/components/widgets/Members'
import { fetchGithub } from '~/services/github'
import { fetchOpenCollective } from '~/services/opencollective'
import { RequestHandlerNetlify } from '@builder.io/qwik-city/middleware/netlify-edge'
import { GITHUB_TOKEN } from './docs/constant'
@@ -13,8 +15,12 @@ export const onGet: RequestHandlerNetlify = async ({ platform }) => {
const CHECK_GITHUB_TOKEN =
(platform as any)?.['GITHUB_TOKEN'] ?? GITHUB_TOKEN
console.log(`[🚩 platform]: `, GITHUB_TOKEN)
const data = await fetchGithub(CHECK_GITHUB_TOKEN)
return data
const dataGithub = await fetchGithub(CHECK_GITHUB_TOKEN)
const dataOpenCollective = await fetchOpenCollective()
return {
dataGithub,
dataOpenCollective,
}
}
export default component$(() => {
@@ -27,9 +33,16 @@ export default component$(() => {
<CallToAction />
<Resource
value={resource}
onResolved={(data: any) => <Collaborators users={data} />}
onResolved={(data: any) => {
return (
<>
<Collaborators users={data.dataGithub} />
<FAQs />
<Members users={data.dataOpenCollective} />
</>
)
}}
></Resource>
<FAQs />
</>
)
})

View File

@@ -14,6 +14,9 @@ export const fetchGithub = async (token: string) => {
},
}
)
const listUsers = data.json()
return listUsers
const listUsers = await data.json()
return listUsers.map((u: any) => ({
...u,
avatar_url: `${u.avatar_url}&s=80`,
}))
}

View File

@@ -0,0 +1,19 @@
/**
* GET API from OpenCollective
* @returns
*/
export const fetchOpenCollective = async () => {
const data = await fetch(
`https://opencollective.com/bot-whatsapp/members/users.json?limit=10&offset=0`,
{
method: 'GET',
}
)
const listUsers = await data.json()
return listUsers.map((u: any) => ({
html_url: u.profile,
avatar_url: u.image ?? 'https://i.imgur.com/HhiYKwN.png',
login: u.name,
id: u.MemberId,
}))
}